Описание:
Алгоритмикс – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке решений в области Data Science (коробочные продукты и индивидуальные решения ML и AI). Мы имеем уникальную экспертизу в работе со всеми видами данных, так как наши клиенты – крупнейшие производители и ритейлеры товаров, телеком-операторы, операторы фискальных данных, диджитал-агентства, представители банковской и e-com сфер. Компания входит в E-Promo Group – эксперт на рынке digital-маркетинга и ИТ-услуг с 20-летней историей. Какие проекты мы реализуем: системы управления качеством данных; текстовая, товарная аналитика, аналитика на данных ОФД и телеком; изучение потребительского поведения и предпочтений; аналитические BI-панели; предиктивные модели и рекомендательные системы; визуализация данных и многое другое. На данный момент находимся в поиске Аналитика данных. Мы готовы рассмотреть кандидатов разного уровня. Какие задачи будут в работе: приведение исследовательских задач к математической постановке; формирование SQL-запросов в соответствии с аналитическими задачами; подготовка данных для дальнейшей аналитики (чистка данных, аудит данных, реструктуризация и группировка и т.п.); анализ и визуализация структуры данных; визуализация средствами Python и MS Excel; анализ распределений, выбросов, коренных причин, формирование предложений по модификации исследовательской задачи на основе данных; формирование отчетов по результатам анализа данных в соответствии с техническим заданием. Чего мы ждём от кандидатов: опыт работа с реляционными базами данных и SQL: умение писать запросы, подзапросы, группировки, фильтрация по условиям, объединения разных таблиц и т.п.; опыт работы с Python и основными библиотеками: pandas, numpy; знание библиотек для визуализации данных (Seaborn, Plotly, Matplotlib); умение визуализировать сложные данные, презентовать результаты; знание библиотек для работы со статистическими тестами (scipy). Будет преимуществом: умение кластеризовать данные; умение работать с оконными функциями; знание методов распараллеливания обработки информации (spark sql, dusk и другие); знание основ PowerBI, Apache Superset; опыт работы со следующими типами данных: ретейл/ОФД, медиапотребление, тексты. Мы гарантируем: уверенность в завтрашнем дне оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата, аккредитованная компания, а значит отсрочка от армии и мобилизации, возможность взять льготную ипотеку; комфорт гибридный формат работы, гибкое начало рабочего дня, 2 офиса в Нижнем Новгороде: небольшой, но очень уютный на Звездинке, или современный и просторный в БЦ Corner Place на Алексеевской, предоставляем всю необходимую для работы технику; мягкую адаптацию программа онбординга для комфортного внедрения в команду и проекты, поддержка со сторо
