Аналитика — один из основных драйверов генерации продуктовых гипотез и влияния на ключевые метрики в кластере.

«Аналитики Профи.ру не просто анализируют данные. Мы — партнёры для бизнеса. Вместе с командой влияем на ключевые метрики маркетплейса»
Лиза Зайцева, тимлид продуктовой аналитики кластера

Привет! Меня зовут Лиза, я тимлид продуктовой аналитики кластера «Маркетплейс» в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам найти профессионала для любой задачи, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.

Кластер «Маркетплейс» включает в себя несколько команд. Основная задача — помогать принимать решения в областях, где работают сложные алгоритмы: поиск заказов, ценообразование, модели монетизации бизнеса, баланс спроса и предложения, распределение заказов между клиентами и специалистами.

Нам нужен сильный аналитик в команду монетизации бизнеса. Сейчас тут шесть человек: три разработчика, аналитик, продакт-менеджер и продуктовый директор. Главный вызов ребят — рост среднего чека. Для этого нужно глубже разобраться, от чего зависит чек, как управлять этими параметрами, придумать, как улучшить продукт и бизнес-модели. Это будет твой основной проект.

Работаем недельными спринтами. Большинство на удалёнке, но иногда собираемся в офисе в Москве.

Технологии

Стандартный аналитический набор: SQL + Python + A/B-testing + Dashboards. Данные лежат в GreenPlum, ClickHouse и MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase. У нас своя система сплитования, своя платформа для проведения A/B-тестов. Используем линеаризацию, CUPED, switchback-тесты.

Зачем тебе к нам

• Влиять на продукт. Аналитика — один из основных драйверов генерации продуктовых гипотез и влияния на ключевые метрики в кластере.

• Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи.ру — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения.

• Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.

Чем предстоит заниматься

• Погрузиться в проекты команды, обсуждение гипотез, А/В-тестов и их результатов.

• Разобраться в данных и дашбордах, понять состав и структуру основных витрин. Если чего-то не хватает — выстроить сбор данных, настроить метрики и добавить мониторинги.

• Обеспечить актуальность цен для пользователей на вертикали «Репетиторы» — найти способ, как регулярно пересматривать и обновлять цены.

• Улучшать тариф «Комиссия» для специалистов. В этом тарифе специалист платит за отклик на заказ, если сделка состоялась. Нужно придумать, как уменьшить фрод и увеличить выручку за счёт повышения успешности отклика.

• Управлять параметрами ценообразования и увеличивать средний чек: от быстрого устранения неэффективностей до изменения логики бизнес-моделей и создания стратегии на будущее.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

• Опыт в аналитике или DS от трёх лет.

• Уверенное владение SQL и Python.

• Знание теории А/В-тестирования или способность быстро в ней разобраться.

• Умение мыслить моделями: можешь взять